在线股票配资网亚马逊重磅发布挑战谷歌英伟达：AI芯片Trainium 3更快更节能，四款Nova 2模型，首创“开放式训练”

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（来源：网易科技）

美东时间12月2日周二，亚马逊云计算部门AWS在年度云计算盛会re:Invent上推出新一代人工智能（AI）训练芯片Trainium 3，预告了下一代产品Trainium 4的开发计划，加大力度挑战英伟达和谷歌在AI芯片市场的主导地位，同时推出Nova 2系列模型和全新AI服务，试图在激烈的AI竞争中抢占更多市场份额。

AWS宣布，Trainium 3芯片已于近期部署至少数几个数据中心，并从本周二当天起向客户开放使用。AWS的副总裁Dave Brown表示：“进入明年初，我们将开始非常非常快速地扩大规模。”

这款芯片的推出速度超出业界常规。亚马逊在部署前一代加速器约一年后便发布了Trainium 3，与英伟达承诺的每年发布新芯片的快节奏相当。

亚马逊希望吸引寻求性价比的公司。公司宣称，Trainium芯片能以比英伟达市场领先的图形处理单元（GPU）更低廉和高效的方式，为AI模型背后的密集计算提供动力。Brown表示："我们对Trainium实现正确的价格性能比的能力感到非常满意。"

亚马逊周二不仅发布了四款新模型，还推出了业内首创的"开放式训练"服务Nova Forge，并发布了专注于浏览器任务自动化的代理服务Nova Act。此次发布的Nova 2家族涵盖推理、多模态处理、对话式AI和代码生成等多个领域，主打价格性能比优势。

新AI芯片的消息公布后，亚马逊股价逼近239美元刷新日高，日内涨幅扩大到将近2.2%，而盘初曾涨3.2%的英伟达股价进一步收窄涨幅，美股早盘尾声时刷新日低，几乎抹平所有涨幅。其竞争对手AMD的股价跌幅扩大、日内跌近1.7%。到收盘，亚马逊涨逾0.2%，英伟达涨近0.9%，AMD跌近2.1%。

Trainium 3性能大幅跃升

AWS称，其第四代 AI 芯片Trainium 3是首款3纳米（nm）制程的AWS AI芯片，专为下一代智能体、推理和视频生成应用程序App提供最佳代币经济效益而打造。

据AWS官方数据，搭载Trainium 3芯片的Trn3 UltraServer系统在训练和推理性能上都实现了显著提升。相比第二代产品，新系统速度提升超过4倍，内存容量增加4倍。

每颗Trainium 3芯片提供2.52千万亿次浮点运算(PFLOPs)的FP8算力，内存容量较Trainium 2增加1.5倍至144GB HBM3e，内存带宽提升1.7倍至4.9TB/s。单台完整配置的Trn3 UltraServer可容纳144颗芯片，总算力达362 PFLOPs，并提供高达20.7TB的HBM3e内存和706TB/s的聚合内存带宽。

能效提升同样引人注目。AWS表示，Trn3 UltraServer的能效比前代产品提高40%，性能功耗比提升4倍。在Amazon Bedrock平台上，Trainium 3成为AWS最快的加速器，性能较Trainium 2提升3倍，每兆瓦输出token数量增加超过5倍，且延迟水平相当。

Brown在采访中表示："我们对Trainium在价格性能方面的表现非常满意。"该系统还可在EC2 UltraClusters 3.0中扩展至数十万颗芯片，AWS称其目标是年底前为AI初创公司Anthropic提供100万颗芯片。

Trainium 4将支持英伟达互联技术

亚马逊在会上还预告了正在开发中的Trainium 4芯片。这款下一代产品将带来性能的重大跃升，并将支持英伟达的NVLink Fusion高速芯片互联技术。

这一技术兼容性意味着，搭载Trainium 4的AWS系统将能够与英伟达GPU互操作并扩展性能，同时仍使用亚马逊自研的低成本服务器机架技术。这可能帮助AWS吸引那些基于英伟达GPU开发的大型AI应用迁移至亚马逊云平台。

值得注意的是，英伟达的CUDA架构已成为所有主流AI应用支持的事实标准。Trainium 4对NVLink的支持或将降低这些应用转向AWS的技术门槛。

亚马逊未公布Trainium 4的具体发布时间表。按照以往发布节奏，外界预计将在明年的re:Invent大会上获得更多信息。

软件生态仍是短板

尽管硬件性能强劲，亚马逊芯片仍面临生态系统挑战。与英伟达相比，AWS芯片缺乏帮助客户快速部署的深度软件库。

建筑设备自动驾驶公司Bedrock Robotics的首席技术官Kevin Peterson表示，虽然该公司在AWS服务器上运行基础设施，但在构建指导挖掘机的模型时仍使用英伟达芯片。"我们需要它性能强大且易于使用，"Peterson说，"那就是英伟达。"

目前使用Trainium芯片的主要客户是Anthropic，这些芯片分布在印第安纳州、密西西比州和宾夕法尼亚州的数据中心。AWS今年早些时候表示，已将超过50万颗芯片串联起来帮助Anthropic训练最新模型，，并计划在年底前为这家OpenAI的劲敌提供100万颗芯片。

不过Anthropic同时也在使用谷歌的TPU（张量处理单元），并在今年早些时候与谷歌达成协议，获得价值数百亿美元的计算资源。

除Anthropic外，亚马逊公布的其他主要客户寥寥，令分析师难以评估Trainium的实际效果。AWS表示，日本的LLM Karakuri、Splashmusic和Decart等客户已在使用第三代Trainium芯片和系统，并显著降低了推理成本。

AWS承诺通过AWS Neuron SDK和原生PyTorch集成，让开发者无需更改任何模型代码即可进行训练和部署，试图以此缩小与英伟达的软件生态差距。

四款Nova 2模型各有侧重

亚马逊此次推出的四款Nova 2模型针对不同应用场景设计。Nova 2 Lite是一款快速、经济的推理模型，专为日常工作负载设计，可处理文本、图像和视频并生成文本。在与竞争对手的基准测试对比中，该模型在15项测试中有13项表现优于或持平Claude Haiku 4.5，在17项测试中有11项优于或持平GPT-5 Mini。

Nova 2 Pro是亚马逊最智能的推理模型，可处理文本、图像、视频和语音并生成文本，适用于代理编码、长期规划等高度复杂任务。该模型在与Claude Sonnet 4.5的16项基准测试中有10项表现更优或持平，与GPT-5.1的16项测试中有8项更优或持平，与Gemini 2.5 Pro的19项测试中有15项更优或持平。

Nova 2 Sonic是亚马逊的语音到语音模型，统一了文本和语音理解及生成功能，支持实时、类人对话式AI。该模型拥有100万个token的上下文窗口，支持扩展的多语言功能，并可与Amazon Connect、Vonage、Twilio等电话服务提供商无缝集成。

Nova 2 Omni是业内首款统一的多模态推理和生成模型，可处理文本、图像、视频和语音输入，同时生成文本和图像。该模型可同时处理多达75万个单词、数小时音频、长视频和数百页文档，一次性分析整个产品目录、客户评价、品牌指南和视频库。

Nova Forge开创"开放式训练"模式

Nova Forge是AWS推出的首创服务，让企业能够构建自己的Nova模型定制版本——亚马逊称之为"Novellas"。该服务开创了"开放式训练"模式，为客户提供对预训练、中期训练和后训练Nova模型检查点的独家访问权限，使客户能够在模型训练的每个阶段将专有数据与亚马逊Nova策划的数据集混合。

这一服务解决了企业在将专有知识嵌入AI应用时面临的三大难题：定制专有模型时整合深度有限、继续训练开源权重模型时缺乏原始训练数据访问权限，或从零开始构建模型成本高昂。

除了模型检查点和数据混合能力，Nova Forge还提供三项核心功能：使用客户自己的环境（称为强化学习"gyms"）训练AI的能力，创建更小、更快模型的选项，以及实施安全控制的负责任AI工具包。

Reddit正在使用Nova Forge改进内容审核系统。Reddit首席技术官Chris Slowe表示："我们正在用单一、更准确的解决方案替代多个不同的模型，使审核更加高效。用一种统一的方法替代多个专门的机器学习工作流程，标志着我们在Reddit上实施和扩展AI方式的转变。"

Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics、野村综合研究所、OpenBabylon和索尼等公司也在使用Nova Forge构建自己的模型。客户使用Nova Forge创建的模型可以部署在Amazon Bedrock上，享有与其他Bedrock模型相同的企业级安全性、可扩展性和数据隐私保护。

Nova Act实现浏览器任务自动化突破

Nova Act是AWS推出的新服务，用于构建和部署能在网络浏览器中执行操作的高可靠性AI代理。该服务由定制的Nova 2 Lite模型驱动，为构建和管理自动化浏览器任务的代理提供最快、最简便的路径。Nova Act在早期客户工作流程中实现了90%的可靠性，并在相关基准测试中表现优于竞争模型。